Selasa, 19 April 2022

Tiga Hukum Thermodinamika

Tiga Hukum Thermodinamika

Tiga Hukum Thermodinamika






Bimbel SBMPTN / SIMAK


Daftar


Bimbel Tes SMAKBO


Daftar




Termodinamika merupakan prasyarat untuk banyak pembahasan lanjutan dalam cabang ilmu Fisika, seperti perpindahan panas, mesin pembakaran internal, propulsi, dan dinamika gas.







Termodinamika berkaitan dengan hubungan antara panas dan bentuk energi lainnya dalam satu sistem.


Secara khusus, ini menjelaskan bagaimana energi panas diubah ke dan dari bentuk energi lain dan bagaimana energi panas mempengaruhi materi.


Dalam perubahan bentuk energi, hukum Thermodinamika dibagi kedalam tiga hukum dasar.



Hukum Pertama Termodinamika



Hukum pertama termodinamika, juga dikenal sebagai Hukum Kekekalan Energi, menyatakan bahwa energi tidak dapat diciptakan atau dimusnahkan; energi hanya dapat dipindahkan atau diubah dari satu bentuk ke bentuk lainnya.


Misalnya, menyalakan lampu tampaknya menghasilkan energi; Namun, itu adalah energi listrik yang diubah.


Cara untuk menyatakan hukum pertama termodinamika adalah bahwa setiap perubahan energi dalam (∆E) suatu sistem diberikan oleh jumlah kalor (q) yang mengalir melintasi batasnya dan kerja (w) yang dilakukan pada sistem oleh lingkungan:


∆E = q + w


Hukum ini mengatakan bahwa ada dua jenis proses, panas dan kerja, yang dapat menyebabkan perubahan energi internal suatu sistem. Karena panas dan kerja dapat diukur dan dikuantifikasi, ini sama dengan mengatakan bahwa setiap perubahan energi suatu sistem harus menghasilkan perubahan yang sesuai dalam energi lingkungan di luar sistem. Dengan kata lain, energi tidak dapat diciptakan atau dimusnahkan.


Jika kalor mengalir ke dalam suatu sistem atau lingkungan bekerja padanya, energi dalam meningkat dan tanda q dan w positif.


Sebaliknya, aliran panas keluar dari sistem atau kerja yang dilakukan oleh sistem (pada lingkungan) akan mengorbankan energi internal, dan oleh karena itu q dan w akan negatif.


Energi dalam sistem adalah total energi dari suatu sistem dapat berupa energi kinetik, energi potensial, energi panas, dan lain sebagainya. Bentuk-bentuk energi tersebut dapat berupah menjadi bentuk energi lainnya sehingga total energi pada suatu sistem akan selalu sama.


Em = Ek + Ep


Dalam satu persamaan perubahan Energi diformulasikan :


Emsebelum = Emsesudah

Em1 = Em2

Ek1 + Ep1= Ek2 + Ep2

1/2.m.v21 + m.g.h1 = 1/2.m.v22 + m.g.h1


Penerapan Hukum Kekekalan Energi : kendaraan, Teko pemanas, pembangkit tenaga hidro dan lain lain.



Hukum Kedua Termodinamika



Hukum kedua termodinamika mengatakan bahwa entropi sistem yang terisolasi selalu meningkat. Sistem terisolasi secara spontan berevolusi menuju kesetimbangan termal—keadaan entropi maksimum sistem. Sederhananya: entropi alam semesta (sistem yang paling terisolasi) hanya meningkat dan tidak pernah berkurang.


Cara sederhana untuk memikirkan hukum kedua termodinamika adalah bahwa sebuah ruangan, jika tidak dibersihkan dan dirapikan, akan selalu menjadi lebih berantakan dan tidak teratur seiring waktu – terlepas dari seberapa hati-hati seseorang menjaganya agar tetap bersih. Ketika ruangan dibersihkan, entropi-nya berkurang, tetapi upaya pembersihannya menyebabkan peningkatan entropi di luar ruangan yang melebihi entropi yang hilang.



Batasan Sistem



  1. Sistem terbuka (control volume) yaitu terjadi perpindahan energi dan massa dengan lingkungan


  2. Sistem tertutup (control mass) yaitu hanya terjadi perpindahan massa dengan lingkungan


  3. Sistem terisolasi yaitu tidak terjadi perpindahan massa maupun energi dengan lingkungan


Entropi merupakan suatu unit untuk mengukur keacakan atau ketidakberaturan dari suatu sistem. Unit ini dikenalkan oleh Clausius, perubahan entropi pada suatu reversibel sistem dinyatakan sebagai perubahan kalor tiap waktu.


Persamaan perhitungan entropi dan perubahan entropi dalam suatu sistem termodinamika. Berikut ini adalah beberapa cara untuk menghitung entropi.



1. Entropi dari Proses Reversibel



Untuk suatu proses yang dapat balik atau disebut dengan reversibel, kita dapat mengasumsikan besaran entropi dari sistem tersebut. Dengan probabilitas yang sama, entropi sama dengan konstanta Boltzmann dikalikan dengan logaritma natural dari jumlah kemungkinan state yang terbentuk.


S = k + In W


kB = konstanta Boltzman adalah 1.38065 × 10−23 J/K.



2. Entropi dari Proses Isotermal



Cara lain yang dapat dilakukan adalah dengan menghitung perubahan entropi (S) menggunakan perubahan panas yang terjadi (Q) dan juga adanya temperatur absolut (T).


ΔS = ΔQ / T


Berdasarkan persamaan tersebut, masuk akal jika entropi meningkat untuk perubahan temperatur dari panas ke dingin.



Entropi dan Energi Dalam



Dalam kimia fisik dan termodinamika, salah satu persamaan yang paing berguna dan berkaitan dengan entropi adalah energi dalam (U) yang menyertai suatu sistem termodinamika.


dU = T dS – p dV


Dalam hal ini, perubahan energi dalam (dU) sama dengan suhu absolut dikalikan dengan perubahan entropi yang dikurangi dengan tekanan eksternal (p) dan juga perubahan volume (V).



Hukum Ketiga Termodinamika



Hukum ketiga termodinamika menyatakan bahwa entropi suatu sistem mendekati nilai konstan ketika suhu mendekati nol mutlak. Entropi sistem pada nol mutlak biasanya nol, dan dalam semua kasus hanya ditentukan oleh jumlah keadaan dasar yang berbeda yang dimilikinya. Secara khusus, entropi zat kristal murni (urutan sempurna) pada suhu nol mutlak adalah nol. Pernyataan ini berlaku jika kristal sempurna hanya memiliki satu keadaan dengan energi minimum.






Dengan perkembangan mekanika statistik, hukum ketiga termodinamika (seperti hukum lainnya) berubah dari hukum fundamental (dibenarkan oleh eksperimen) mejadi hukum derivatif (diturunkan dari hukum dasar yang lebih mendasar). Hukum dasar yang darinya diturunkan hukum primer adalah definisi mekanika statistik entropi untuk sistem besar:


S - S0 = kB In Ω


dengan S adalah entropi, kB adalah konstanta Boltzmann, dan Ω adalah jumlah keadaan mikro yang konsisten dengan konfigurasi makroskopis. Penghitungan keadaan berasal dari keadaan referensi nol mutlak, yang sesuai dengan entropi S0.


Entropi kisi kristal sempurna seperti yang didefinisikan oleh teorema Nernst adalah nol asalkan keadaan dasarnya unik, karena ln(1) = 0. Jika sistem terdiri dari satu miliar atom, semuanya sama, dan terletak di dalam matriks kristal yang sempurna, jumlah permutasi dari satu miliar hal identik yang dikurangi satu miliar pada satu waktu adalah Ω = 1. Maka:


S - S0 = kB In Ω = kB In 1 = 0


Semoga bermanfaat.







Bimbel SBMPTN - SIMAK UI


Daftar






Bimbel Tes SMAKBO


Daftar






Info Bimbel SBMPTN 2021 :














Info Bimbel SIMAK 2021 :




















Artikels










Soal PAS 1 B Inggris Kelas 10 SMA MA SMK
Soal PAS 1 Bahasa Inggris Kelas 9 SMP MTs Bagian II
Soal PAS 1 PAI Kelas 12 SMA MA SMK
Soal PAS 1 PAI Kelas 11 SMA MA SMK
Soal dan jawaban PAS 1 PAI Kelas 10 SMA MA
Soal PAS 1 PAI Kelas 9 SMP MTs
Soal PAS 1 Fisika Kelas 12 SMA MA SMK Bagian II
Soal PAS 1 Matematika Peminatan Kelas 11 SMA MA SMK
Soal PAS 1 Matematika Wajib Kelas 11 SMA MA SMK
Soal PAS 1 Matematika Wajib Kelas 10 SMA MA SMK
Soal PAS 1 Matematika Peminatan Kelas 10 SMA MA SMK
Soal PAS 1 Fisika Kelas 10 SMA MA SMK
Soal dan Jawaban PAS 1 FISIKA Kelas 11 SMA MA SMK
Soal Fisika Usaha dan Energi Kelas 10 SMA SMK MA
Pengantar Laju Reaksi Kimia - Bagaimana konsentrasi, luas permukaan, tekanan, suhu, dan penambahan katalis mempengaruhi laju reaksi ?
Soal Elementer Thermokimia
Fisika - Gerak Rotasi Benda Tegar
Soal dan Jawaban Fisika Kelas 11 PTS 1 SMA / MA bagian III
Soal dan Jawaban Fisika Kelas 11 PTS 1 SMA / MA bagian II
Soal Persamaan Trigonometri Kelas 11 SMA / MA
Soal AKM Numerasi Kelas 11 Dan 12 SMA MA
Soal AKM Level 6 Literasi Fiksi Kelas 11 SMA / MA
Soal dan Pembahasan PTS 1 FISIKA Kelas 12 SMA / MA II
Soal dan Pembahasan PTS 1 FISIKA Kelas 10 SMA / MA
Soal dan Pembahasan PTS 1 FISIKA Kelas 11 SMA / MA
Kuis Matematika 1 Untuk SMP / MI
Limit Fungsi Aljabar
Simple Akar Persamaan Kuadrat
Soal PTS 1 FISIKA Kelas 12 SMA / SMK / MA
Soal dan Jawaban PTS 1 PKn Kelas 12
Soal dan Jawaban PTS 1 PKn Kelas 11
Matematika - Bilangan Perpangkatan Kelas 9
Soal dan Jawaban PTS 1 PPKN Kelas 10
Bimbel - Tes SMK - SMAK Bogor
Bimbel SIMAK UI
Fisika - Cara menghitung angka penting
Kimia - Valensi , elektron valensi dan bilangan oksidasi
Soal PTS 2 IPA Kelas 9
Kembali ke masa depan : Elektron panas menghasilkan karbon dioksida
Metode baru mengubah metana dalam gas alam menjadi metanol pada suhu kamar
LTMPT ingatkan siswa batas akhir daftar SNMPTN Rabu sore ini

Jumat, 08 April 2022

Bimbel Intensif Tes Bersama SMAKBO 2022

Bimbel Intensif Tes Bersama SMAKBO 2022

Bimbel Intensif Tes Bersama SMAKBO 2022





Bimbel Tes SMAKBO


Daftar




PPDB SMK-SMAK Bogor d/h SMAKBO Tahun 2022 telah menyelesaikan hasil seleksi Jarvis Prestasi, Jarvis Mandiri. Kami mengucapkan "Selamat untuk 72 Siswa yang berhasil lolos di jalur Prestasi, 173 Siswa di Jalur Jarvis Mandiri."






Bagi kakak - kakak yang belum beruntung di di Tes Jarvis Mandiri SMAKBO, peluang kalian masih sangat terbuka di jalur Tes Bersama yang akan diselenggarakan secara online pada tanggal 23 Mei 2022.






















Kami mengundang kakak - kakak ikut bersama kami, bimbingan belajar intensif persiapan Tes JARVIS BERSAMA SMAKBO, dengan kuota terbatas.


Pendaftaran:



  1. Di CTES
    Jl. Ciheuleut NO.10A RT.06 RW.08 Baranang Siang Kec. Bogor Timur, Kota Bogor 16143.
    0251-85772580670


  2. Kontak : WhatsApp 085772580670


  3. email : info@elog-bimbel.id


  4. Secara online
    https://www.elog-bimbel.id


Semoga informasi ini bermanfaat bagi adik - adi.










































Selasa, 05 April 2022

Program Linear Matematika Kelas 12 SMA - MA -SMK

Program Linear Matematika Kelas 12 SMA - MA -SMK

Program Linear Matematika Kelas 12 SMA - MA -SMK






Bimbel SBMPTN / SIMAK


Daftar


Bimbel Tes SMAKBO


Daftar




Pemrograman linier, teknik pemodelan matematika di mana fungsi linier dimaksimalkan atau diminimalkan ketika mengalami berbagai kendala. Teknik ini berguna untuk memandu keputusan kuantitatif dalam perencanaan bisnis, dalam teknik industri, dan—pada tingkat yang lebih rendah—dalam ilmu sosial dan fisika.






Apa itu Pemrograman Linier?



Pemrograman linier (LP) atau disebut juga Optimasi Linier dapat didefinisikan sebagai masalah memaksimalkan atau meminimalkan fungsi linier yang dikenai kendala linier. Kendala tersebut dapat berupa persamaan atau ketidaksetaraan. Masalah optimasi melibatkan perhitungan keuntungan dan kerugian. Masalah pemrograman linier adalah kelas penting dari masalah optimasi, yang membantu untuk menemukan daerah yang layak dan mengoptimalkan solusi untuk memiliki nilai fungsi tertinggi atau terendah.


Dengan kata lain, pemrograman linier dianggap sebagai metode optimasi untuk memaksimalkan atau meminimalkan fungsi tujuan dari model matematika yang diberikan dengan himpunan beberapa persyaratan yang diwakili dalam hubungan linier. Tujuan utama dari masalah program linier adalah untuk menemukan solusi optimal.


Pemrograman linier adalah metode untuk mempertimbangkan ketidaksetaraan yang berbeda yang relevan dengan situasi dan menghitung nilai terbaik yang diperlukan untuk diperoleh dalam kondisi tersebut. Beberapa asumsi yang diambil saat bekerja dengan pemrograman linier adalah:


  • Jumlah kendala harus dinyatakan dalam istilah kuantitatif
  • Hubungan antara kendala dan fungsi tujuan harus linier
  • Fungsi linier (yaitu, fungsi tujuan) harus dioptimalkan


Komponen Pemrograman Linier



Komponen dasar LP adalah sebagai berikut:


  • Variabel Keputusan
  • Kendala
  • Data
  • Fungsi Tujuan


Karakteristik Pemrograman Linier



Berikut ini adalah lima karakteristik masalah program linier:


Kendala – Batasan harus dinyatakan dalam bentuk matematika, mengenai sumber daya.


Fungsi Tujuan - Dalam suatu masalah, fungsi tujuan harus ditentukan secara kuantitatif.


Linearitas – Hubungan antara dua atau lebih variabel dalam fungsi harus linier. Artinya derajat variabelnya adalah satu.


Keterbatasan – Harus ada angka input dan output yang terbatas dan tidak terbatas. Dalam kasus, jika fungsi memiliki faktor tak hingga, solusi optimal tidak layak.


Non-negatif – Nilai variabel harus positif atau nol. Seharusnya tidak menjadi nilai negatif.


Variabel Keputusan – Variabel keputusan akan menentukan output. Ini memberikan solusi akhir dari masalah. Untuk masalah apapun, langkah pertama adalah mengidentifikasi variabel keputusan.


Masalah Pemrograman Linier


Masalah Pemrograman Linier (LPP) adalah masalah yang berkaitan dengan mencari nilai optimal dari fungsi linier yang diberikan. Nilai optimal dapat berupa nilai maksimum atau nilai minimum. Di sini, fungsi linier yang diberikan dianggap sebagai fungsi tujuan. Fungsi tujuan dapat berisi beberapa variabel, yang tunduk pada kondisi dan harus memenuhi himpunan pertidaksamaan linier yang disebut kendala linier. Masalah program linier dapat digunakan untuk mendapatkan solusi optimal untuk skenario berikut, seperti masalah manufaktur, masalah diet, masalah transportasi, masalah alokasi dan sebagainya.



Metode untuk Memecahkan Masalah Pemrograman Linier



Masalah pemrograman linier dapat diselesaikan dengan menggunakan metode yang berbeda, seperti metode grafis, metode simpleks, atau dengan menggunakan alat seperti R, pemecah terbuka dll. Di sini, kita akan membahas dua teknik terpenting yang disebut metode simpleks dan metode grafis dalam rinci.



Metode Simpleks Pemrograman Linier



Metode simpleks adalah salah satu metode yang paling populer untuk menyelesaikan masalah program linier. Ini adalah proses iteratif untuk mendapatkan solusi optimal yang layak. Dalam metode ini, nilai variabel dasar terus ditransformasikan untuk mendapatkan nilai maksimum untuk fungsi tujuan. Algoritma untuk metode simpleks pemrograman linier disediakan di bawah ini:


Langkah 1: Menetapkan masalah yang diberikan. (yaitu,) tuliskan kendala pertidaksamaan dan fungsi tujuan.


Langkah 2: Ubah pertidaksamaan yang diberikan menjadi persamaan dengan menambahkan variabel slack ke setiap ekspresi pertidaksamaan.


Langkah 3: Buat tablo simpleks awal. Tulislah fungsi tujuan pada baris paling bawah. Di sini, setiap kendala ketidaksetaraan muncul di barisnya sendiri. Sekarang, kita dapat merepresentasikan masalah dalam bentuk matriks yang diperbesar, yang disebut tablo simpleks awal.


Langkah 4: Identifikasi entri negatif terbesar di baris bawah, yang membantu mengidentifikasi kolom pivot. Entri negatif terbesar di baris bawah mendefinisikan koefisien terbesar dalam fungsi tujuan, yang akan membantu kita meningkatkan nilai fungsi tujuan secepat mungkin.


Langkah 5: Hitung hasil bagi. Untuk menghitung hasil bagi, kita perlu membagi entri di kolom paling kanan dengan entri di kolom pertama, tidak termasuk baris bawah. Hasil bagi terkecil mengidentifikasi baris. Baris yang diidentifikasi dalam langkah ini dan elemen yang diidentifikasi dalam langkah akan diambil sebagai elemen pivot.


Langkah 6: Lakukan pivoting untuk membuat semua entri lain di kolom adalah nol.


Langkah 7: Jika tidak ada entri negatif


Langkah 8: Akhirnya, tentukan solusi yang terkait dengan tablo simpleks akhir




Metode Grafis



Metode grafis digunakan untuk mengoptimalkan program linier dua variabel. Jika masalah memiliki dua variabel keputusan, metode grafis adalah metode terbaik untuk menemukan solusi optimal. Dalam metode ini, himpunan pertidaksamaan dikenai kendala. Kemudian pertidaksamaan diplot pada bidang XY. Setelah semua pertidaksamaan diplot dalam grafik XY, ​​daerah yang berpotongan akan membantu menentukan daerah yang layak. Wilayah yang layak akan memberikan solusi optimal serta menjelaskan semua nilai yang dapat diambil oleh model kami. Mari kita lihat contoh di sini dan memahami konsep pemrograman linier dengan cara yang lebih baik.


Contoh:


Hitung nilai maksimal dan minimal dari z = 5x + 3y untuk kendala berikut.


x + 2 tahun 14


3x – y 0


x – y 2


Penyelesaian:


Tiga ketidaksetaraan menunjukkan kendala. Luas bidang yang akan diberi tanda adalah daerah fisibel.


Persamaan optimasi (z) = 5x + 3y. Anda harus mencari titik sudut (x,y) yang memberikan nilai z terbesar dan terkecil.


Untuk memulainya, selesaikan dulu setiap pertidaksamaan.


x + 2y 14 y -(1/2)x + 7


3x – y 0 y 3x


x – y 2 y x – 2


Berikut adalah grafik untuk persamaan di atas.


Pemrograman Linier - Grafik





Sekarang pasangkan garis untuk membentuk sistem persamaan linier untuk menemukan titik sudut.


y = -(½) x + 7


y = 3x






Memecahkan persamaan di atas, kita mendapatkan titik sudut sebagai (2, 6)


y = -1/2 x + 7


y = x – 2


Memecahkan persamaan di atas, kita mendapatkan titik sudut sebagai (6, 4)


y = 3x


y = x – 2


Memecahkan persamaan di atas, kita mendapatkan titik sudut sebagai (-1, -3)


Untuk sistem linier, nilai maksimum dan minimum persamaan optimasi terletak pada sudut wilayah kelayakan. Oleh karena itu, untuk menemukan solusi optimal, Anda hanya perlu memasukkan ketiga titik ini ke dalam z = 3x + 4y


(2, 6) :


z = 5(2) + 3(6) = 10 + 18 = 28


(6, 4):


z = 5(6) + 3(4) = 30 + 12 = 42


(-1, –3):


z = 5(-1) + 3(-3) = -5 -9 = -14


Jadi, maksimum z = 42 terletak pada (6, 4) dan minimum z = -14 terletak pada (-1, -3)


Semoga bermanfaat.







Bimbel SBMPTN - SIMAK UI


Daftar






Bimbel Tes SMAKBO


Daftar






Info Bimbel SBMPTN 2021 :














Info Bimbel SIMAK 2021 :




















Artikels










Soal PAS 1 B Inggris Kelas 10 SMA MA SMK
Soal PAS 1 Bahasa Inggris Kelas 9 SMP MTs Bagian II
Soal PAS 1 PAI Kelas 12 SMA MA SMK
Soal PAS 1 PAI Kelas 11 SMA MA SMK
Soal dan jawaban PAS 1 PAI Kelas 10 SMA MA
Soal PAS 1 PAI Kelas 9 SMP MTs
Soal PAS 1 Fisika Kelas 12 SMA MA SMK Bagian II
Soal PAS 1 Matematika Peminatan Kelas 11 SMA MA SMK
Soal PAS 1 Matematika Wajib Kelas 11 SMA MA SMK
Soal PAS 1 Matematika Wajib Kelas 10 SMA MA SMK
Soal PAS 1 Matematika Peminatan Kelas 10 SMA MA SMK
Soal PAS 1 Fisika Kelas 10 SMA MA SMK
Soal dan Jawaban PAS 1 FISIKA Kelas 11 SMA MA SMK
Soal Fisika Usaha dan Energi Kelas 10 SMA SMK MA
Pengantar Laju Reaksi Kimia - Bagaimana konsentrasi, luas permukaan, tekanan, suhu, dan penambahan katalis mempengaruhi laju reaksi ?
Soal Elementer Thermokimia
Fisika - Gerak Rotasi Benda Tegar
Soal dan Jawaban Fisika Kelas 11 PTS 1 SMA / MA bagian III
Soal dan Jawaban Fisika Kelas 11 PTS 1 SMA / MA bagian II
Soal Persamaan Trigonometri Kelas 11 SMA / MA
Soal AKM Numerasi Kelas 11 Dan 12 SMA MA
Soal AKM Level 6 Literasi Fiksi Kelas 11 SMA / MA
Soal dan Pembahasan PTS 1 FISIKA Kelas 12 SMA / MA II
Soal dan Pembahasan PTS 1 FISIKA Kelas 10 SMA / MA
Soal dan Pembahasan PTS 1 FISIKA Kelas 11 SMA / MA
Kuis Matematika 1 Untuk SMP / MI
Limit Fungsi Aljabar
Simple Akar Persamaan Kuadrat
Soal PTS 1 FISIKA Kelas 12 SMA / SMK / MA
Soal dan Jawaban PTS 1 PKn Kelas 12
Soal dan Jawaban PTS 1 PKn Kelas 11
Matematika - Bilangan Perpangkatan Kelas 9
Soal dan Jawaban PTS 1 PPKN Kelas 10
Bimbel - Tes SMK - SMAK Bogor
Bimbel SIMAK UI
Fisika - Cara menghitung angka penting
Kimia - Valensi , elektron valensi dan bilangan oksidasi
Soal PTS 2 IPA Kelas 9
Kembali ke masa depan : Elektron panas menghasilkan karbon dioksida
Metode baru mengubah metana dalam gas alam menjadi metanol pada suhu kamar
LTMPT ingatkan siswa batas akhir daftar SNMPTN Rabu sore ini